C началом нового десятилетия, настало время оценить состояние индустрии ПО для видеонаблюдения и обдумать, как оно может развиваться в ближайшие годы.
Рынок охранного наблюдения процветал в течение многих лет, но внедрение дополнительной технологии видеоаналитики позволило пользователям извлекать большую выгоду из финансовых вложений в камеры видеонаблюдения, превращая видео в действенный интеллект, основанный на современнейших методах: глубокое обучение, искусственный интеллект. Вот почему всевозможные отрасли, включая розничную торговлю и финансовые учреждения, с энтузиазмом применяют видеоаналитику.
Искусственный интеллект (ИИ) / глубокое обучение (Deep learning)
Алгоритме на базе Deep learning и ИИ, по-прежнему считаются первыми технологиями, лежащими в основе видеоаналитики, продуктивно превращая живое или записанное видео в структурированные метаданные, которые смогут дать действенные и поддающиеся количественной оценке идеи.
Непрерывные исследования, постоянные доработки умных алгоритмов, обеспечивают анализ данных и делают процесс их извлечения производительным и точным. Абсолютно ясно, что инновации этой и смежных областей будут рождаться и развиваться с каждым днем.
Обработка видео в текущем времени
Поскольку технология обработки видео продолжает приносить весомые преимущества конечным пользователям — приоритетом для организаций, уже использующих программное обеспечение с видеоаналитикой, считается расширение зоны покрытия камер видеонаблюдения для обработки видео worldvision.com.ua/videokamery-hikvision/.
Рыночный спрос на информацию и оперативность в режиме текущего времени будет только расти, в частности по мере того, как пользователи будут больше полагаться на информационные панели видеоаналитики для получения текущей бизнес-аналитики, и параллельно с этим технологии для ее поддержки продолжат совершенствоваться.
Технология распознавания лиц
Эта инновация работает путем сопоставления биометрических характеристик с составленным списком видеонаблюдения или базой данных цифровых изображений, извлеченных из видеокадров или загруженных в систему.
С таким весомым количеством применений, от определения местонахождения пропавших без вести или подозреваемых в совершении преступления, до идентификации VIP-клиентов в программе лояльности — эта технология предназначена для расширенного использования, поскольку доступ к видео и условиям для поддержки сопоставления лиц становится распространеннее: как видео с более высоким разрешением.
По мере развития производительных технологий для обработки видео, с каждым днем решения для захвата и распознавания лиц становятся действенными и точными. Несмотря на весомый прогресс в этой области, задействование распознавания лиц во многом остается очень спорным, и это не закончится пока законы, правила, инструкции, касающиеся применения и использования данной технологии, не станут конкретизированными.
Видеокамеры высокого разрешения
Растущая доступность видеокамер и регистраторов, поддерживащих высокое разрешение (4k, 8k https://worldvision.com.ua/4k) гарантирует усложненную и точную видеоаналитику. Камеры видеонаблюдения с высоким разрешением дают лучше анализировать и идентифицировать объекты в толпе, вызывать оперативные уведомления на основе правил при выполнении конкретных условий, искать и фильтровать видео, а также извлекать информацию из метаданных видео.
Технологические достижения обеспечивают точные аналитические опции, такие как распознавание лиц и оповещения на основе подсчета. Но поскольку стоимость ПО и аппаратного обеспечения остается достаточно высока, стоит ожидать что массовое применение и всеобщее внедрение IP камер видеонаблюдения с повышенным разрешением будет привязана и зависеть от смены этого на рынке.
Облачные платформы
Облачная видеоаналитика считается тенденцией, которая часто обсуждается, но пока еще не было особого проникновения на рынок. Тем не менее, эта отрасль, среди других программных решений — все еще движется в этом направлении, поскольку облачные реализации предлагают простоту развертывания и низкую стоимость.
В целом благодаря облачным разработкам, облачные платформы теперь могут похвастаться и впечатляющей кибербезопасностью. По крайней мере, переход на облачные платформы предоставит конечным пользователям свободу выбора, когда речь заходит о развертывании ПО для видеонаблюдения с видеоаналитикой, будь то облачное, локальное или гибридное решение, наиболее подходящее для максимизации существующих сетей видеонаблюдения.
В целом, в сегменте видеоаналитики в этом году будет продолжаться эволюция из-за ускоренного развития аппаратного и программного обеспечения, что делает технологию более доступной и ценной.